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스마트팜을 이해하고 ioT와 Ai를 결합해 자동으로 제어되는 자동화 농업 시스템을 구현하며나만의 소형 스마트팜을 직접 구축해 보는 AI & SW 교육
IoT 및 통신 원리 이해
사물인터넷의 기본 개념을 이해하고, 센서로 수집된 데이터를 활용하는 과정을 습득합니다.
인공지능 모델 학습 및 적용
작물의 상태를 판단하기 위해 데이터를 수집, 정제하고 AI를 학습시켜 분류 모델을 만듭니다.
융합적 문제해결
센서 데이터와 인공지능의 판단 결과를 연동하여, 시스템을 설계하는 과정을 통해 기술을 통한 문제해결 경험을 제공합니다.
단순한 기술 습득을 넘어, 인공지능과 소프트웨어를 도구로 삼아 일상의 문제를 해결하고 자신만의 아이디어를 현실로 구현해내는 프로젝트 기반 실생활 융합 교육 입니다.
데이터와 Ai 활용한 농업 : 스마트팜
스마트팜을 이해하고 ioT와 Ai를 결합해 자동으로 제어되는 자동화 농업 시스템을 구현하며나만의 소형 스마트팜을 직접 구축해 보는 AI & SW 교육
🎯교육 목표
IoT 및 통신 원리 이해
사물인터넷의 기본 개념을 이해하고, 센서로 수집된 데이터를 활용하는 과정을 습득합니다.
인공지능 모델 학습 및 적용
작물의 상태를 판단하기 위해 데이터를 수집, 정제하고 AI를 학습시켜 분류 모델을 만듭니다.
융합적 문제해결
센서 데이터와 인공지능의 판단 결과를 연동하여, 시스템을 설계하는 과정을 통해 기술을 통한 문제해결 경험을 제공합니다.
👥교육 대상
📸운영 사진
📚수업 커리큘럼
[스마트팜 원리] 스마트팜을 이해
[사례 탐구] 실제 현장에서 쓰이는 AI 농업 사례 알아보기
[IoT] 사물인터넷의 개념을 이해하고 무선 통신 환경 구축
[원격 제어] 버튼을 눌러 스마트팜의 조명(LED)과 펌프 수동 제어하기
Ai 적용하기
[데이터 정제] AI가 잘 학습할 수 있도록 수집된 데이터 분류 및 노이즈 제거
[AI 학습] Teachable Machine을 활용하여 작물 상태 분류 모델 생성
스마트팜
[자동화 로직] "AI가 '수분 부족'으로 판단하면 ➔ 워터 펌프 작동 신호 전송"
[테스트 및 디버깅] 실제 환경 변화를 주어 최종 테스트
[진로 탐색] 스마트 농업 전문가, 데이터 사이언티스트 등 관련 미래 직업 알아보기
[마무리] 프로젝트 소감 발표
ℹ️필요 장비 및 비용 안내